>
>
2023-08-25
আজকের হাইপারকম্পিটিটিভ ব্যবসায়িক ল্যান্ডস্কেপে, কোম্পানিগুলির তাদের লক্ষ্য দর্শকদের মোহিত করতে এবং বাস্তব ফলাফলগুলি চালানোর জন্য উদ্ভাবনী বিপণন সরঞ্জামগুলির প্রয়োজন৷কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI)-এর বহুবিধ ব্যবহার রয়েছে, তবে সবচেয়ে শক্তিশালী হল ব্যবসাগুলিকে তাদের গ্রাহকদের সাথে নতুন উপায়ে সংযোগ করতে সক্ষম করার সম্ভাবনা।
ডেটা-ফেড এআই মডেলের উপর ভিত্তি করে ব্যক্তিগতকৃত বিজ্ঞাপন লক্ষ্যবস্তু থেকে শুরু করে বিষয়বস্তু তৈরির প্রক্রিয়াগুলিকে স্ট্রিমলাইন করা এবং সুরেলা মেসেজিং বজায় রাখা, ডিজিটাল সাইনেজে এআই-এর সম্ভাবনা বিশাল;আজ, আমরা সেই সম্ভাবনার ব্যবহার শুরু করার আটটি সহজ উপায় দেখব:
ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণের যুগে, ব্যবসাগুলি ক্রমাগত তাদের নিষ্পত্তিতে বিপুল পরিমাণ তথ্য ব্যবহার করার উপায় খুঁজছে।যখন এটি ডিজিটাল সাইনেজের ক্ষেত্রে আসে, তখন AI স্থির প্রদর্শনকে গতিশীল মার্কেটিং পাওয়ারহাউসে রূপান্তর করতে পারে যা অত্যন্ত প্রাসঙ্গিক এবং লক্ষ্যযুক্ত সামগ্রী সরবরাহ করতে সক্ষম।
এআই অ্যালগরিদমগুলি দর্শকদের সাথে অনুরণিত বিষয়বস্তু কিউরেট এবং প্রদর্শন করতে পারে;চাহিদা অনুযায়ী বা ঘন্টা, দিন, সপ্তাহ এবং এমনকি ঋতুতে পুরোপুরি নির্ধারিত।কিন্তু AI এর ক্ষমতাগুলি লক্ষ্যযুক্ত বিষয়বস্তু সরবরাহের বাইরেও প্রসারিত, ক্রমাগত শেখার এবং উন্নত ব্যস্ততা চালনা করার জন্য অভিযোজন সহ।AI সেন্টিমেন্ট, বয়স, মনোযোগের সময় এবং আরও অনেক কিছু সহ অত্যাবশ্যক জনতাত্ত্বিক এবং দর্শকদের তথ্য ব্যবহার করতে পারে।এই মূল্যবান তথ্যটি বিষয়বস্তু তৈরির প্রক্রিয়াকে আরও পরিমার্জিত করে, এটি নিশ্চিত করে যে প্রদর্শিত তথ্যের প্রতিটি অংশ দর্শকদের পছন্দ এবং বৈশিষ্ট্যের সাথে সুনির্দিষ্টভাবে তৈরি করা হয়েছে।
স্থানীয় প্রতিবেশী, সামাজিক মিডিয়া প্রবণতা, ট্র্যাফিক প্যাটার্ন, আবহাওয়া এবং কেনাকাটার আচরণ সহ চলমান ডেটা উত্সগুলিতে ট্যাপ করে, এআই অ্যালগরিদমগুলি দর্শকদের বৈশিষ্ট্য এবং পছন্দগুলির গভীর উপলব্ধি অর্জন করে।এক-আকার-ফিট-সব বিজ্ঞাপনের দিন চলে গেছে।AI এর সাহায্যে, ব্যবসাগুলি উচ্চ লক্ষ্যযুক্ত বার্তাগুলি তৈরি করতে পারে যা সরাসরি নির্দিষ্ট এবং বিভাগীয় জনসংখ্যার সাথে কথা বলে।
একটি খুচরা দোকান কল্পনা করুন যেটি ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে কোন বিজ্ঞাপনটি গ্রাহকের সাথে তাদের আগের কেনার অভ্যাসের উপর ভিত্তি করে সবচেয়ে বেশি অনুরণিত হবে।এই স্তরের নির্ভুলতা নিশ্চিত করে যে সঠিক বার্তা সঠিক সময়ে সঠিক গ্রাহকের কাছে পৌঁছায়, উল্লেখযোগ্যভাবে রূপান্তর এবং গ্রাহক সন্তুষ্টির সম্ভাবনা বাড়িয়ে তোলে।
ক্রেতার আচরণ বোঝা হল বিপণনের হলি গ্রেইল।ক্রমাগত শেখার মাধ্যমে, এআই অ্যালগরিদম নির্দিষ্ট বিষয়বস্তু আইটেম, বিষয়বস্তু বিন্যাস, বা সম্পূর্ণ প্রচারাভিযানের সাথে যুক্ত ক্রেতার আচরণের পূর্বাভাস দিতে পারদর্শী হয়ে ওঠে।AI ভবিষ্যদ্বাণী সহ, কোম্পানিগুলি এমন প্রচারাভিযান চালু করতে পারে যা তারা জানে যে পরীক্ষা এবং ত্রুটির উপর নির্ভর না করে সফল হওয়ার উচ্চ সম্ভাবনা রয়েছে।এছাড়াও, চলমান ডেটা ট্র্যাকিং এবং বিশ্লেষণের সাথে, বিপণন দলগুলি রিয়েল টাইমে প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে, আরও ROI বাড়াতে ডেটা-চালিত সমন্বয় করে।
কোম্পানিগুলো তাদের টার্গেট শ্রোতাদের কাছে আকর্ষক বার্তা এবং চিত্তাকর্ষক ভিজ্যুয়াল সরবরাহ করার চেষ্টা করে, কিন্তু বিষয়বস্তু তৈরি এবং পরিচালনার প্রক্রিয়াটি সময়সাপেক্ষ এবং সম্পদ-নিবিড়।AI ব্যবহার করা এই প্রক্রিয়াগুলিকে স্ট্রিমলাইন করতে, দক্ষতা বাড়াতে এবং প্রভাবশালী মেসেজিং নিশ্চিত করতে সাহায্য করতে পারে।
ডিজিটাল সাইনেজে এআই-এর সাহায্যে, ব্যবসাগুলি সৃজনশীল কর্মপ্রবাহকে স্ট্রীমলাইন করে এবং উত্পাদনশীলতাকে প্রসারিত করে এমন স্বয়ংক্রিয় সরঞ্জাম এবং বিষয়বস্তু তৈরি সহকারীর সম্পদে ট্যাপ করতে পারে।
এআই-চালিত অটোমেশন ভিডিও, চিত্রাবলী এবং এমনকি ডিজিটাল সাইনেজ টেমপ্লেট সহ সমর্থনকারী মিডিয়া সামগ্রী তৈরি করতে পারে।এই অটোমেশনটি শুধুমাত্র মূল্যবান সময়ই সাশ্রয় করে না বরং একাধিক প্ল্যাটফর্মে ভিজ্যুয়াল ব্র্যান্ডিংয়ের ধারাবাহিকতাও নিশ্চিত করে।
অতিরিক্তভাবে, AI প্রতিটি দৃশ্যের জন্য কন্টেন্ট লজিক প্রাক-তৈরি না করেই ডেটা-চালিত অন্তর্দৃষ্টিগুলিকে প্রভাবশালী ডিজিটাল সাইনেজ মেসেজিংয়ে রূপান্তর করতে পারে।উদাহরণস্বরূপ, যদি একটি পয়েন্ট-অফ-সেল সিস্টেম একটি নির্দিষ্ট আইটেমের জন্য নিম্ন স্টক স্তর নির্দেশ করে, AI অ্যালগরিদমগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি নতুন প্রচার তৈরি করতে পারে, মেনুগুলি পুনরায় সাজাতে পারে এবং রিয়েল টাইমে গ্রাহকদের কাছে প্রাসঙ্গিক তথ্য প্রদর্শন করতে পারে।
একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ ব্র্যান্ড পরিচয় বিকাশের জন্য বিভিন্ন যোগাযোগ চ্যানেল জুড়ে একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং সুরেলা মেসেজিং কৌশল বজায় রাখা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।কোম্পানির নির্দিষ্ট নির্দেশিকা, মান এবং কণ্ঠস্বরের সাথে AI অ্যালগরিদম প্রশিক্ষণের মাধ্যমে, ব্যবসাগুলি তাদের ব্র্যান্ড পরিচয়ের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ কাস্টমাইজড সামগ্রী তৈরি করতে পারে।এই উপযোগী পদ্ধতি ব্র্যান্ডের স্বীকৃতি বাড়ায় এবং গ্রাহকদের মধ্যে পরিচিতি ও বিশ্বাসের ধারনা বাড়ায়।
যেহেতু AI-চালিত ডিজিটাল সাইনেজ একটি কোম্পানির মার্কেটিং ইকোসিস্টেমের একটি অবিচ্ছেদ্য অংশ হয়ে ওঠে, এটি নির্বিঘ্নে অন্যান্য চ্যানেলের সাথে একীভূত হয়, মেসেজিংকে স্ট্রিমলাইন করে এবং একটি ইউনিফাইড ব্র্যান্ডের অভিজ্ঞতা প্রদান করে।বার্তাপ্রেরণের এই সমন্বয় বিপণন প্রচেষ্টার প্রভাবকে শক্তিশালী করে এবং লক্ষ্য দর্শকদের সাথে শক্তিশালী সংযোগ তৈরি করে।
কর্মক্ষেত্রে সন্তুষ্টি এবং যোগাযোগ বৃদ্ধি করা
কার্যকরী অভ্যন্তরীণ যোগাযোগ একটি ভালভাবে কাজ করা প্রতিষ্ঠানের জন্য অপরিহার্য।যাইহোক, তথ্য প্রচারের ঐতিহ্যগত পদ্ধতি প্রায়শই কর্মীদের কাছে কম হতে পারে।
গ্রাহকের পছন্দ এবং আচরণ বোঝার জন্য যেমন AI অ্যালগরিদম ব্যবহার করা যেতে পারে, তেমনি অভ্যন্তরীণ শ্রোতাদের সাথে ব্যবসার ক্ষেত্রেও এটি সত্য।আপনার কর্মচারীরা কীভাবে মেসেজিং গ্রহণ করতে পছন্দ করে, যখন তারা মেসেজিং, বিভাগ-নির্দিষ্ট প্রয়োজন এবং আরও অনেক কিছুর প্রতি সবচেয়ে বেশি গ্রহণযোগ্য হয় তা জানার ফলে অভ্যন্তরীণ যোগাযোগ এবং কর্মীদের ব্যস্ততা উন্নত হয়।কোম্পানির খবর, গুরুত্বপূর্ণ ঘোষণা বা প্রশিক্ষণ সামগ্রী শেয়ার করা হোক না কেন, একটি উপযোগী পদ্ধতি কর্মীদের মূল্যবান এবং সংযুক্ত বোধ করে।
অতিরিক্তভাবে, এআই-সমর্থিত ডিজিটাল সাইনেজ মেসেজিং কর্মীদের কৃতিত্ব, মাইলফলক এবং অবদানকে স্বীকৃতি দেওয়ার জন্য একটি শক্তিশালী হাতিয়ার হিসেবে কাজ করে।কর্মীদের সাফল্যকে প্রকাশ্যে স্বীকার করা এবং উদযাপন করা শুধুমাত্র অনুপ্রেরণা বাড়ায় না বরং কোম্পানির একটি ইতিবাচক সংস্কৃতিকে শক্তিশালী করে।
ডিজিটাল সাইনেজের ক্ষেত্রে, একটি নিরবচ্ছিন্ন ডিসপ্লে অভিজ্ঞতা বজায় রাখা সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ।কোম্পানিগুলি বিভিন্ন স্থানে একাধিক বিষয়বস্তু প্লেয়ার স্থাপন এবং পরিচালনার জন্য উল্লেখযোগ্য সম্পদ বিনিয়োগ করে।AI সর্বোত্তম কর্মক্ষমতা এবং অপারেশনাল দক্ষতা নিশ্চিত করতে ডিভাইস পরিচালনা এবং সমস্যা প্রতিকারে বিপ্লব ঘটাচ্ছে।
ডিভাইস পরিচালনার ঐতিহ্যগত পদ্ধতিগুলি প্রায়শই সমস্যাগুলি সনাক্ত করতে এবং সমাধান করার জন্য ম্যানুয়াল চেক এবং প্রতিক্রিয়াশীল ব্যবস্থাগুলির উপর নির্ভর করে।AI প্রোঅ্যাকটিভ মনিটরিং এবং সমস্যা সনাক্তকরণের একটি নতুন যুগের প্রবর্তন করে, কোম্পানিগুলি তাদের ডিজিটাল সাইনেজ নেটওয়ার্কগুলি পরিচালনা করার উপায়কে রূপান্তরিত করে।
এআই ইমেজ রিকগনিশন প্রযুক্তি ক্রমাগত নেটওয়ার্ক স্ক্যান করতে পারে, সাবধানতার সাথে বিষয়বস্তু প্লেব্যাক পরীক্ষা করে এবং সক্রিয়ভাবে যেকোনো সমস্যা চিহ্নিত করতে পারে।পূর্বনির্ধারিত মানদণ্ডের সাথে রিয়েল-টাইম ডেটা তুলনা করে, এআই অ্যালগরিদমগুলি প্রত্যাশিত কার্যকারিতা থেকে যে কোনও অসঙ্গতি বা বিচ্যুতিকে দ্রুত সনাক্ত করতে এবং ফ্ল্যাগ করতে পারে।এটি একটি হিমায়িত স্ক্রিন, ভুল সামগ্রী প্লেব্যাক, বা এমন একটি ডিভাইস যা অনলাইন বলে মনে হচ্ছে কিন্তু সঠিকভাবে কাজ করছে না, এআই একটি সতর্ক সেন্টিনেল হিসাবে কাজ করে, সম্ভাব্য সমস্যার জন্য নেটওয়ার্ক পর্যবেক্ষণ করে।
সমস্যা চিহ্নিত করা শুধুমাত্র প্রথম ধাপ;তাত্ক্ষণিক প্রতিকার সমানভাবে গুরুত্বপূর্ণ।AI সমস্যা শনাক্ত করার সাথে সাথে তাৎক্ষণিক ব্যবস্থা নিতে পারে, কিছু ক্ষেত্রে, এমনকি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সমস্যাগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সংশোধন করে, আইটি কর্মীদের কাজের চাপ কমিয়ে দেয়।
কিন্তু ডিভাইস ম্যানেজমেন্টে AI এর একীকরণ সমস্যা প্রতিকারের বাইরে যায়;এটি অপারেশনাল দক্ষতা চালায় এবং সামগ্রিক কর্মক্ষমতা অপ্টিমাইজ করে।AI অ্যালগরিদম ডেটা প্রবণতা এবং নিদর্শন বিশ্লেষণ করে, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ এবং সম্পদ বরাদ্দ সক্ষম করে।
যেহেতু আমরা AI প্রযুক্তির অগ্রগতির কথা শুনছি, ব্যবসাগুলিকে অবশ্যই পরিবর্তনের ভয় এড়িয়ে যেতে হবে এবং AI-কে একটি সুযোগ হিসেবে দেখতে হবে।বিপণন প্রচারাভিযানগুলিকে ব্যক্তিগতকৃত করা এবং সামগ্রী তৈরিকে ত্বরান্বিত করা থেকে শুরু করে কার্যক্ষম দক্ষতা বাড়ানো পর্যন্ত, এআই ব্যবসাগুলিকে আরও ভালভাবে রূপান্তর করবে যদি সঠিকভাবে ব্যবহার করা হয়।
যে কোন সময় আমাদের সাথে যোগাযোগ করুন
